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因为Python简单易懂,做Web方便 ,所以受到很多IT行业人士的关注与欢迎,但在深入CS的很多主题时,Python发挥的作用更加强大,而这源于Python是个好胶水。
实事求是讲,Python不能称得上较好的胶水,至少Lua做胶水就比Python好。但Python加上强大的标准库、数据结构、转义之后,在众多编程语言里就脱颖而出了。
在科学计算领域,NumPy和SciPy的存在解放了很多人的思想束缚。其底层C模块,性能,当你需要的性能与的可调试性时。
Python C模块是较好的选择,虽然封装有些麻烦,但封装后可在Python里调用,进而十分方便。
一些已有的C/C++应用也可以通过将函数封装给Python调用,从而极大地降低调试难度,提升单元测试覆盖率。
对于各个领域的研究者,极力推荐Python,加上NumPy和SciPy,等于拥有了的性能,的可调式性,及产品级的稳定性。
而这也使得Python这套组合成为科学计算领域能与Matlab竞争的对手。
总之,Python以其简洁优美、功能强大、率的先天优势成为企业新宠,计算机教育也越来越重视Python在编程中的地位。
掌握好Python这门编程语言,可在Web开发、应用开发、大数据、数据挖掘、科学计算、机器学习、人工智能、运维、自然语言处理等热门领域大展拳脚。
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