四五十岁的程序员去哪儿了

四五十岁的程序员去哪儿了?

造成这种现象的原因是多方面的。首先，程序员的工作大致可划分为两类：开发和研发，相对应的岗位则是开发工程师和研发工程师。开发工程师直接为产品贡献代码，以达成产品功能为主要目的，有比较多重复性工作。而研发工程师则更注重研究工作，任务目标一般没有前车之鉴，多数情况下要靠自身研究创新。

在，大多数大型互联网公司的程序员被称作研发工程师，但实际情况是几乎没有研发项目，只能称之为开发。开发程序员的工作大多是重复性劳动，容易产生疲惫感，薪资也许在工作2-5年内能达到一个峰值，但较难提升，导致很多程序员终放弃写代码，转行做了其他。

此外，程序员多处于长时间加班、熬夜和超负荷的工作状态，而年纪大的程序员往往在体力上疏于年轻人。若想继续在IT行业内打拼的程序员便只能追求成为更高技术水平的架构师或转至管理层这两方面寻求职业生涯的突破。一旦转型失败，也只能黯然退出这个为之奉献青春的行业了。一个行业内没有老员工，这其实是病态的。雷军曾在自己的一篇文章中提到，96年时美国主力工程师以30、40岁为主，开发的主力是35岁以下的年轻人，近20年过去，情况仍然没有转变。

但是越来越多的IT从业者发现，大数据技术来临之后也许这个现象就能有所改变。

大数据时代，程序员的春天?

首先，大数据从事的是开源工作，更倾向于“研发”，能够重新激起程序员研发程序的热情，职业生涯有了新的追求，这意味着大数据会成为值得程序员长期奋斗不断突破的工作;其次，由于大数据属新兴领域，专业人才比较缺乏，高端人才更是企业争抢的对象。薪资上升容易，职业发展潜力巨大。

《华尔街日报》称：数据已经成为一种新的经济资产类别，就像黄金和货币一样!鉴于大数据巨大的商业价值，大数据在企业非常受重视，阿里巴巴集团就已设立首席数据官岗位(ChiefDataOfficer)，直接向集团CEO汇报工作。

在大数据行业内生存的时间越久，其经验也会越得到肯定，这也是大多数IT人士猜测大数据或将带来50、60岁的“老”的原因。面对如此光明而诱人的前景，很多IT从业者试图向大数据转型。

随着大数据的爆发，中国IT业内环境也将面临新一轮的洗牌，不仅是企业，更是从业人员转型可遇而不可求的机遇。如果将IT人士统一比作一条船上的海员，大数据就是大的浪潮，借浪潮之势而为之，可成功从IT程序员转型成为大数据。

世界正从IT时代走向DT时代，未来是大数据的时代，企业有价值的资产就是数据，你所拥有的数据越多你就越有说话权，因此未来企业里牛逼的员工应该是和数据有关的职位，比如CDO(首席数据官)、数据科学家、数据分析师、数据工程师等，这些职位或将成为程序员又一个美好的出路。

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