背景提升-数据分析项目

项目概况

　　在整个项目学习过程中，学员将跟随导师在研究课题下进行系统性的学习与研究，

　　学员将会掌握算法分析、生物学、统计学等相关知识，并结合所学知识解决真实场景中的实际问题。

　　此次项目中，我们将会以算法分析为切入点，初步学习掌握Python语言、R数据处理方法。分别进行“预测泰坦尼 克号乘客遇难几率”、“通过遗传算法设计DNA计算库”这两个项目实训。

		Python是一种计算机程序设计语言。是一种动态的、面向对象的脚本语言，初被设计用于编写自动化脚本(shell)，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越来越多被用于独立的、大型项目的开发。许多大型网站就是用Python开发的，例如YouTube、Instagram, 还有的豆瓣。很多大公司，包括Google、Yahoo等,甚至NASA (美国航空航天局)都大量地使用Python。
		R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R是属于GNU系统的一个自由、0元、源代码开放的软件，它是一个用于统计计算和统计制图的工具。作为一种统计分析软件，是集统计分析与图形显示于一体的。它可以运行于UNIX,Windows和Macintosh的操作系统上，而且嵌入了一个非常方便实用的帮助系统。

项目优势 

　　? 系统化课程设计

　　? 个性化学习规划

　　? 实战化项目实操

　　? 成果化项目经验

学习周期

　　2-3月，每周约为10小时

学习形式

　　线上授课

适用学员

　　计划申请计算机、生物学、统计学方向的学员

课程大纲

SYLL ABUS

　　第 1部分:数据分析初探

　　第2部分:生物统计学入门

　　第3部分: Python入门

　　第4部分:数据分析入门

　　第5部分:实战项目演练

　　第6部分:实战项目演练

成果展示

RESULTS DISPLAY

图为实战课题中学员设计模型、代码及终论文成果

项目收获

PTOJECT HARVEST

　　◆ 项目证书

　　◆ 项目导师推荐信

　　◆ 完整开发档案和项目程序代码，面试文书素材，助力留学申请