关于数据分析师的职业发展规划
关于数据分析师的职业发展规划
在大数据时代，数据分析与挖掘，开始受到更多的重视，不同于传统时期的数据分析，大数据时代的数据分析，带有数据挖掘方向的需求，想要从数据当中获取价值，光靠基本的统计分析是不够的。今天我们就来聊聊数据挖掘分析师前景，数据挖掘分析职业规划怎么做？
从海量数据中提取、挖掘对业务发展有价值的、潜在的知识，找出趋势，为决策层的提供有力依据，这是大数据时代赋予数据分析挖掘从业者们的职责任务，想要在行业当中真正有好的发展，专业技术能力尤其重要。
数据挖掘分析，需要掌握专业的数据分析挖掘工具、数据库技术、主流的大数据分析技术框架等。
具备了专业技术能力，接下来就是作为职业规划。
在通信、互联网、金融等这些行业每天产生巨大的数据量（长期更是积累了大量丰富的数据，比如客户交易数据等等），预计到2020年，每年产生的数据量达到3500万亿GB。那么这些行业当中，数据挖掘分析师前景是更值得期待的。
在金融上预测股价及其波动，套利模型等等；在营销领域，有RFM分析，客户分群，数据库营销，营销，销量预测等；在互联网电商，百度的广告，淘宝的数据魔方等等……这些都是需要数据挖掘分析师去实现的。
数据挖掘分析师的职业规划主要可以表现在两个方面：一个方向是运营方向：我们在这个行业工作一段时间，对这个行业有了充分的了解，我们就可以转向运营层面，从宏观的角度对这个行业进行调度和支配；
另一个方向就是数据挖掘分析方向：这个方向更偏理科一点，我们需要做的就是在前期阶段，不断的提升自己的技能和专业程度，进而成长为一个能够对数据进行挖掘并分析的工程师。
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