Python在人工智能中的应用
Python在人工智能中的应用
Python较近取得这样的成功，而且未来似乎还会继续下去，这有许多原因。其中包括它的语法、Python开发人员可用的科学生态系统和数据分析库、易于和几乎所有其它技术集成，以及其开源地位。
技术创新对金融衍生品市场的效率提高做出了很大的贡献。这些强大的改进只有在衍生品交易所和清算公司提供持续的高额的信息技术投资时才有可能。
Python开发
在过去的十年里，随着自动化技术的出现，科技较终成为杰出的金融机构，银行，保险和投资公司，股票交易公司，对冲基金，券商等公司的一部分。根据2013年的Crosman报告，与2013年相比，银行和金融公司2014年在科技上的花费要高出4.2%。在2020年，一年的金融服务的技术成本将达到5亿美元。正值系统需要维护和不断升级的时候，一些的银行雇佣一些开发者是很正常的事情。那么Python用在哪里呢?
Python的语法很容易实现那些金融算法和数学计算，每个数学语句都能转变成一行Python代码，每行允许超过十万的计算量。
没有其他语言能像Python这样适用于数学，Python精通于计算，以及数学和科学中的排列组合问题。Python的第二个特性是表示数字，序列和算法。比如SciPy库，很适合用来做技术领域和科学领域的计算，SicPy库被很多工程师，科学家和分析人员使用。NumPy，也是Python的一个扩展，它可以很好地处理数学函数，数组和矩阵。同时，Python也支持严格的编码模式，因此，使它成为一个平衡的选择，或者说方法。
使用更少的人达到相同的结果以及实现其他编程语言不能实现的事，是Python首要的优点。Python语法的和简洁，以及它大量宝贵的第三方工具使它成为处理金融行业的错综复杂的事务的可靠的选择。
Python在人工智能领域的应用
Python和其它好的技术一样，在你的开发团队像病毒一样传播，然后找到把它应用到各种应用和工具中的方式。换句话说，Python在开始时像一个黑客，而代码任务像钉子一样。
而人工智能是当今的“东西”，Python在这个领域也取得了显著的成绩，在商业智能领域，Python也证明了它的实用性。回到AI这个话题，Python已经成为一些AI算法的一部分，从简单的双人游戏到复杂的数据工程任务。Python的AI库在当今的软件中扮演重要的角色，包括NLYK，PyBrain，OpenCV，和AIMA。对于一些AI软件功能，短短的一个代码块就足够了。从人脸识别技术，会话接口再到其他领域，Python正在不断地覆盖新领域。
当谈到AI时，Python是一种现代化的选择。为什么呢，除了一般的原因，Python使原型设计变得更加快捷，同时具有更加稳定的架构。举个例子，比如Scikit-learn(一个机器学习库)。
在Python中调试是一个很快的过程。它还提供了对其他语言的应用程序设计接口(API)。Python的大量的库很有帮助，但是你必须精通Python，才能很好地利用它。
Python将用于BI，它在网络情报中也是一种力量。自动化的司法调查，安全检查，网页分析都可能使用Python来实现。对于BI来说，有堆Python能够使用的工具来使你的工作更加简单，该语言对算法，数学方程有一个自然的倾向，使它成为一个多用途的媒介。
Python因为它的可靠性和性，而不断地使世界各地的程序员和软件开发人员印象深刻。Python已经侵入新的领域和重要的日常软件功能。直到继承者的进入，Python将作为一个全方位的编程语言继续流行。
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