人工智能常见的算法和分类
人工智能常见的算法和分类
算法分类的三种方式
种分类根据算法中有没有y值（也就是结果、监督）进行分类
有监督学习：分类算法，回归算法。
无监督学习：聚类。
半监督学习：越学越好。
第二种分类根据要解决的问题分类
分类与回归
聚类
标注：为文本打标签
第三种分类训练模型的思想不一样
生成模型：关键词模糊判断、百分比、概率。
判别模型：判断属于哪个类型。
种是概率性的给出答案，（比如有百分之多少属于A，百分之多少属于B。。。。）第二种是直接给出答案（属于B）。这种分类用来判别两种算法的本质区别。
机器学习常见算法和分类(1),初识机器学习理论篇教程
常见的算法
挖掘主题算法发表时间
分类C4.5 1993
聚类K-Means 1967
统计学习SVM 1995
关联分析Apriori 1994
统计学习EM 2000
链接挖掘PageRank 1998
集装与推进AdaBoost 1997
分类kNN 1996
分类Naive Bayes 2001
分类CART 1984
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