课程简介
　　对于数据分析师来说，缺乏足够的项目经验无疑让个人履历显得平平无奇，泛乏可陈。在人才市场上，具有大厂项目经验的数据分析从业者，无疑可以让用人单位另眼相看，重金以待。

　　为了让包括CDA俱乐部成员在内的数据分析从业者吸取互联网公司的项目经验，CDA联合京东智联云数据科学团队联合推出《京东&CDA数据分析师实战项目》。

　　必修项目均来源于京东智联云团队参与的成功的项目，操作数据为京东真实的脱敏数据，学习过程逼近大厂项目。案例由浅入深进行讲解，从客户价值管理、商品管理、用户行为分析、销量预测等等，涵盖互联网公司常见的数据挖掘任务。
　　京东数据项目将会讲解在企业数字化转型的当下，使用数据进行决策的方法。同时会讲解利用电商数据对各行业进行赋能的前沿商业案例，包括构建基于LBS的线下实体运营决策机制、线上数字化运营与线下实体结合运营的项目案例等。
　　较后，为了让对数据挖掘感兴趣的同学有更深入学习的机会，课程增加选修实战项目，涵盖金融、零售、互联网、通信、医疗等行业，学生可根据所处行业以及未来择业方向重点学习某些领域的案例。
　　学习目标
　　掌握4A用户营销分析方法
　　掌握商品数据分析框架
　　掌握销售分析、库存分析、市场分析、促销分析等常用分析诊断方法
　　掌握商品数据分析常用数据挖掘模型
　　掌握流量数据分析框架
　　掌握流量分析的基本工具
　　掌握流量异常检测方法和常用的流量分析模型
学习对象和基础
　　缺少互联网大厂数据分析与数字化决策的项目经验，希望个人履历能添光溢彩者
　　希望了解互联网大厂在数据资产变现思路者
　　简历无亮点缺乏竞争优势
　　学习更多前沿项目思路的CDA老学员

课程案例，项目特训

　　基于用户搜索行为的商品推荐策略...

案例介绍

　　项目描述：面向用户搜索场景，提取商品核心关注属性，探索商品头图推荐策略，以此优化后续运营动作。

　　项目获得

　　关注度模型方法论、AB测试方法论、数据工程

　　用户关注度模型构建及运营
　　案例介绍
　　项目描述：基于用户浏览过的属性词，统计各用户在各属性维度上各属性的权重分，分数越高代表用户越关注此属性。例如在剃须刀品类的供电形式上，有的人关注充电、有的人关注电池，在剃须刀品类的品牌商，有的人关注飞利浦，有的人关注博朗。基于此标签，落地推荐场景，匹配商品图片和用户的关注点标签，通过ABT实验确定标签准确程度和提升效果。
　　项目获得

　　构建用户在商品选品行为上的关注点，以此落地推荐场景，匹配商品图和关注点标签，提升转化效果。

　　构建基于LBS的线下实体运营决策...
　　案例介绍
　　项目描述：基于京东LBS数据匹配银行网点地理位置信息，分析网点规模（客流量、居住人口、工作人口、职住比、工假比）、周边客群画像（年龄、性别、消费力、婚姻状况）、客群消费偏好等，用于优化网点布局、制定排班策略。
　　项目获得
　　基于京东LBS数据及线下门店地理位置信息，构建门店运营决策支持产品、精细化配置金融业务产品，较终服务于后期的营销与转化。
　　品牌触点分析与营销资源投放策略...
　　案例介绍
　　项目描述：分析品牌用户在电商站内各个触点的转化效率，找到机会与不足，为后续市场资源的投放做决策支持。比如通过了解其用户群的行为路径、转化场景及转化率，从而寻找结构性机会点，为配置广告投放资源做决策支持。
　　项目获得

　　品牌触点分析报告，以及定期更新的分析产品，品牌方持续跟踪和分析各个触点的转化表现，及时制定市场和营销资源的投放策略。

　　基于消费者行为的资产模型的分析和应用...
　　案例介绍
　　项目描述：后流量时代，用户价值逐步成为营销和运营的核心。为反映品类/品牌与消费者间交互的深度，助力电商平台或品牌商进行消费者资产洞察、流转分析及运营管理，构建从认知、吸引、行动到拥护的全生命周期的消费者资产模型，并以此对品类/品牌资产进行诊断、制定投放策略。
　　项目获得

　　消费者资产模型方法论、模型工程化落地、分析及运营策略。

　　零售营销资源投放策略分析
　　案例介绍
　　项目描述：“场”作为零售要素之一，其与用户和商品的匹配程度直接影响到商业价值的输出。本案例着重探索核心场景的资源投放效率，寻找结构性机会点，进而优化投放策略，进一步扩展营销空间。
　　项目获得
　　场景分析方法论、数据工程。