课程详情
北京海淀区敏捷算法建模训练营脱产班
课程简介
学什么？学企业需要的敏捷算法建模能力。
数智赋能
人工智能时代，如何用机器来提高生产力？在这里，你可以学到前沿且实用的技术，挖掘数据的魅力。
模板应用
教你用可落地、易操作的数据科学思维和技术模板构建出模型。
技术精进
聚焦策略分析技术及企业常用的分类、NLP、深度学习、特征工程等数据算法，只教实用干货，以专精技术能力提升业务效果与效率。
工具应用
课程中安排了Sklearn/LightGBM、Tensorflow/PyTorch、Transformer等工具的应用实现，并根据输出的结果分析业务需求，为进行合理、有效的策略优化提供数据支撑。
案例实战
课程涉及大量企业项目案例：营销预测、营销策略优化、客户行为分析、风险管理、客户管理、智能推荐、情感分析、反等，加持实战经验，为你进入名企做项目背书。
学习目标
熟练掌握数据挖掘全流程的Python实操，包括数据清洗算法、特征工程、数据建模、数据治理、数据可视化等
熟练掌握Python数据挖掘算法与实践，包括统计分析、统计模型、机器学习算法、深度学习算法、文本挖掘算法
灵活使用数据挖掘算法解决各行业的业务问题，通过策略优化和预测来解决运营、产品、营销方面的问题
学习对象和基础
有一定数学或统计、计算机基础与数据分析业务经验，希望脱产学习后转岗到数据挖掘岗者
希望提升数据挖掘技术的提升者
从事算法科学、深度学习等工作的科研人员、分析师与工程师等
产品、运营、营销、管理、咨询相关岗位从业者，希望增加数据分析技能与思维
参加CDA等级认证考试LEVELII和LEVELⅢ考生
课程案例，项目特训
案例一：基于逻辑回归的金融风控建模...
案例介绍
项目描述：发放贷款给合适的客户是银行收入的来源，在条件允许的范围内，银行希望贷出去的钱越多越好，贷款多意味着对应的收入也多，但是如果把钱贷给了信用不好的人或者企业，就会面临贷款收不回来的情况。而评分卡项目就是在这种情况通过对已有数据的挖掘帮助金融机构判断来申请贷款的客户是否会按时归还贷款。
项目获得
熟练掌握金融信用评分卡项目所涉及的机器学习算法、业务指标以及项目流程。
案例二：基于集成算法的银行营销...
案例介绍
项目描述：本项目利用数据挖掘算法和数据挖掘标准流程,对某银行个人客户基本信息和之前营销信息进行数据挖掘,得出基金定投产品的客户响应率模型，进而找到能营销的客户，提升营销成功率，缩减运营成本，为下阶段营销工作提供指导性意义。
项目获得
熟练掌握营销需求场景之下的机器学习算法的使用。
案例三：航空客户价值分析
案例介绍
项目描述：某航空公司需要以客户为中心，按照客户的需求，在对客户的特点了解上使用不同的营销手段，目的是争取更多新客户，降低客户流失率，降低服务成本，提高业务收入，增加ARPU值(average revenueper user每个用户的平均收益，一般以月为单位)，进行的市场营销策略制定。本项目的目标客户是公众客户(客户分为公众客户、商业客户即公司、大客户)，因而只对公众客户进行分群。初步的目标是中高端用户、中端用户、低端用户、其他需求用户。但这是经验而言，较终结果需要看模型的运行结果，不能主观臆断。根据客户信息，对客户进行分类。针对不同类型客户进行特征提取，分析不同类型客户的价值。采取个性化服务，根据客户类型，制定相应营销策略。
项目获得
熟练掌握结合传统客户价值模型以及机器学习算法来对客户价值进行分层，并制定相应的营销策略。
案例四：电商数据挖掘综合项目...
案例介绍
项目描述：某德国灭虫药品牌电商店提供数据，希望能够找出该店产品销量下滑的原因，汇总该店数据以及市场上同类竞品数据后，对所有数据进行分析挖掘。通过综合运用聚类分析、推荐系统算法、以及文本挖掘算法，对市场进行宏微观分析，对客户评论进行情感分析、对商品进行竞品分析，对店铺进行流量分析，从而为市场营销、产品研发以及营销提供建设性报告与模型结果输出。
项目获得
该项目所涉及技术与经验，同样适用于不同行业的宏微观市场分析。
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