什么是Python编程 有什么好处

      Python是很多开发者非常喜欢的编程语言，主要是体现在其可读性、开发效率上，特别是跟其他诸如Java、PHP和C++语言比较。

      Python非常易学

没错，至少和其他一些语言比较，Python是要简单一些的。Python的语法没有太多的弯弯绕，这让其非常具备可读性。我的经验是通过实际例子来学习Python比听课讲课来得更容易一些。当然，Ruby和Perl也是，因为Python的语法没有太多的规则和特例。重点不是语言错综复杂，而是你想要完成你的代码。

      Python是一种语言的选择

      Python是一个可用于一般用途、解释性、面向对象的编程语言。当前Python是热门的编程语言之一。在IT行业中多个领域都会用到Python语言，包括Web开发、云计算(AWS,OpenStack,VMware,GoogleCloud等),基础架构自动化、软件测试、移动测试、大数据以及Hadoop和数据科学等等。

     Python是一个多功能的语言和平台

     Python已经二十多岁了，这甚至比很多读者的年纪都要大，但仍保持高度更新，它可以应用于今天几乎任何类型的软件开发和操作场景。管理本地和云架构？Python可以！开发网站？当然可以！需要操作SQL数据库？是的！为Hive或者Pig开发定制功能？也行！如果只是为自己编写一个小工具，Python的简单让其成为选择。需要一个严格的面向对象设计的语言？Python的特性就是为此设计的。简单来说，努力的学习Python技能可以广泛应用于各种工作角色。

      Python拥有一个成熟的库

一旦你了解了这门语言，你就可以利用这个语言平台本身所带来的强大能力。Python背靠PyPI（读音Pie-Pie，网址)，这是一个拥有超过85000个Python模块和脚本软件库，上面的所有库都可以直接使用。这些模块为你本地的Python环境提供了预打包的各种功能，用来解决包括数据库、实现计算机视觉处理、执行数据分析（如语义分析）、构建RESTfulWeb服务等等。

     Python在数据科学领域使用广泛

无论你从事什么工作，数据都是工作中重要的部分。IT业务、软件开发、市场等等都充满了对数据和智能的渴望。很快对数据分析技能的需求将很编码技能的需求一样迫切，而Python在两个领域都有强大的表现。和R语言一样，Python在现代的数据科学领域也被广泛使用。事实上在数据科学领域中Python的工作需求量超过了R语言的数量。你所学习的Python技能将直接转换成构建这些分析的技能。

      几乎没有什么语言可以像Python那样多才多艺而且又非常简单，而且几乎没有什么语言能像Python这样集几十年来自社区的思考和努力于一身。

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