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30年前,编程还不是一项必备的基本技能。现如今,很多家长在后台咨询我:的孩子学编程该学什么?
“少儿编程”一词在出现较晚,根据百度指数显示,2017年之前家长鲜有耳闻。随着AlphaGo的横空出世,人工智能的概念爆炸式席卷,同年,印发《新一代人工智能发展规划》,明确指出在中学阶段逐步推广编程教育,近几年各省市教育厅也频繁出台少儿编程教育的利好政策,少儿编程教育才逐渐引起家长的关注。
首先,先说下少儿编程,我们鼓励孩子学习编程,并不是为了让孩子以后去写代码当程序员,而重在锻炼他们思考问题解决问题的思维能力,这种编程思维才是学习的精髓
其次,编程思维是"理解问题--找出路径"的一整套思维路径,主要分为4个步骤:分解、模式识别、抽象、算法。
分解:问题分解思维
当孩子想要做出来一个东西,或者面临一个难题时,步要做的就是先将复杂、庞大的问题分解成几个小问题分别去解决。
识别:框架思维
第二个步骤是识别,即单独检视、思考每一个小问题,搜索解决方案。在这里,我们必须将个步骤里分解的问题汇聚起来,搭建成一个框架,再往里头装东西。
抽象:抓重点,忽略细节
完成大概框架的搭建后,接下来需要聚焦几个节点,忽略小细节,形成解决思路。这个步骤,我们需要剖析出问题的核心,将很多没有必要的细节模煳化、删除掉,减少浪费,拉率。
算法:设计路径、计算思维
如同逻辑思维、设计思维一样,计算思维也是一种编程思维的一种,那么到底什么是计算思维呢?
假设今天家里要来客人,我们会在做饭之前根据客人的口味考虑到今天的菜式、根据人数来计算要做菜的量,那么问题来了,我们需要买哪些材料?去哪买?买多少?材料要怎么处理?这些都是需要解决的。而计算思维,正是解决方案的设计核心。走出市场的时候,发现有食材忘记买,我们根据刚刚走的路线回忆和寻找合适的店家购买的这个行为,就是计算思维里的“回推”。
AI时代,少儿机器人编程已经成为一种不可逆的发展趋势,这也是为什么少儿编程会这么火的原因。让孩子学习编程,不是单纯为了让孩子学习算法、代码,而更多地是在培养孩子丰富而科学的思维方式,让他们以后在生活和学习中,能够运用科学思维解释身边的现象,解决身边的问题。
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