人类和人工智能结合的方式

人工智能技术正在发展，将会给我们什么样的变化？人们应该如何与人工智能相处？

一般来说，你会在媒体的头版上看到两类报道。一类报道的标题是“机器人来抢你的工作”，这预示着，我们的社会将无情地走向大规模失业。

甚至像麦肯锡这样“清醒的”组织似乎也在预测，到2030年，三分之一的工人会因为自动化而遭到失业的厄运：

自动化程序使我们更有创造力

莎士比亚（Shakespeare）让哈姆雷特（Hamlet）这样评价人性：

人类是一件多么了不起的杰作！多么高贵的理性！多么伟大的力量！多么优美的仪表！多么文雅的举动！在行为上多么像一个天使！在智慧上多么像一个天神！

虽然我们有逻辑和理性，但我们也有惊人的创造力(“无限的能力”)。

当机器自动完成日常任务时，我们将有更多的时间、精力和注意力用于机器目前不擅长的所谓“右脑”思维，如整体思维、移情、创造力和音乐感。

机器学习给了我们现实世界中的超能力

我们的人类感知系统是惊人的。你的眼睛可以以非常细致的分辨率分辨1000万种不同的颜色。

但是我们的感知系统也有众所周知的局限性。这就是为什么我们有炸弹嗅探犬，而不是炸弹嗅探人。

我们的记忆也比我们许多人想承认的要糟糕。我们的大脑被设计成为了有充分的理由忘记你所看到和听到的很多东西。

如果我们能够围绕人类感知系统的局限性进行设计，并在现实世界中赋予自己超能力，会怎么样？

机器学习正在帮助我们做到这一点。 例如，Pindrop 赋予银行、零售商和政府组织超级听力的力量。

Pindrop的服务有助于防止语音，这是黑客窃取身份和金钱的越来越常用的方式。

通过分析近1400种声学属性，这个系统可以帮助组织在你打电话的时候确定你是否真的是你，这仍然是我们与商家，政府机构和银行打电话过程中互动的78%。

它通过倾听我们的声音(随着年龄的增长，声音会加深到中年，然后音调会升高)，以及我们的电话和电话网络在线路上引入的噪音，来做到这一点。

使用专有的机器学习算法，Pindrop可以利用线路上的噪音，来预测你是在家中用iPhone打电话，还是在爱沙尼亚用 Skype 打电话。这种超级听力能力，有助于组织大幅减少成功企图的数量。

自动化程序使我们更有创造力

莎士比亚（Shakespeare）让哈姆雷特（Hamlet）这样评价人性：

人类是一件多么了不起的杰作！多么高贵的理性！多么伟大的力量！多么优美的仪表！多么文雅的举动！在行为上多么像一个天使！在智慧上多么像一个天神！

虽然我们有逻辑和理性，但我们也有惊人的创造力(“无限的能力”)。

当机器自动完成日常任务时，我们将有更多的时间、精力和注意力用于机器目前不擅长的所谓“右脑”思维，如整体思维、移情、创造力和音乐感。

帮助我们做出更好的决定

机器学习算法，可以帮助我们做出更好的决策，通过将人类的偏见小化，使用更完整的数据集，或者弥补我们决策软件中已知的缺陷。

虽然古老的计算机科学公理“垃圾输入，垃圾输出”仍然适用，但精心设计的具有完全代表性数据集的系统，可以帮助我们做出更明智的决策。

考虑一下招聘场景。Textio开发了一种软件产品，帮助人们写工作描述，这种描述有可能吸引有资格、有能力做特定工作的人。

这家公司由一个微软 Office 老员工团队创办，在你写内容时在屏幕上提供指导。

例如，当你在某个特定的时间点，使用某个性别比另一个性别更有吸引力的词语时，Textio 会提醒你。

将危险的工作和任务自动化使我们更加安全

有些工作显然是危险的，例如海上救援、向偏远地区运送血液和疫苗，以及冲进大楼看看里面是否有敌对士兵。创业公司和非营利组织正在帮助实现这些工作的自动化。

Zipline，我们的投资组合公司之一，正在努力为卢旺达人民提供救命的血液和疫苗。

他们以无人机为基础的输送系统非常普遍，以至于现在卢旺达输血所用血液的25% 都是他们提供的。大多数快递都在半小时内完成。

这家公司现在正在将他们的配送系统扩展到加纳，并已开始在美国进行试飞。

后，我们的投资组合公司Shield.ai正在制造一种无人驾驶飞机，以增强美国军队今天执行危险的行动中的人类士兵的能力。

这被称为“清理”，它涉及派遣武装的人类士兵进入他们从未见过的建筑。

这家公司的Nova无人驾驶飞机，在清除存在未知敌人的建筑物时，对士兵来说是一种无价的帮助。

它能够探索并传送建筑物通道的详细地图，同时使用机器学习算法将建筑物内的居住者标记为朋友或敌人。

机器学习将帮助我们更好地理解彼此

你可能认为人类有能力理解彼此。毕竟，谈话的另一方是另一个人类。

但事实证明，精心设计的软件实际上可以帮助我们更好地了解彼此。想想被诊断患有自闭症的人。

总部位于剑桥的两家公司 Affectiva 和 Brain Power 已经开发了应用程序，通过使用简化的表情符号，帮助自闭症患者认识到周围人的情绪状态，以便他们能够适当地调整自己的行为。

他们的系统通过谷歌眼镜分析视频，并将适当的表情叠加在一个人的脸上，帮助佩戴者准确地理解与他们交流的人的情绪状态。

这是一个正在运行中的系统：人工智能研究的初目标之一就是机器翻译，也就是把一种人类语言翻译成另一种语言。

这个领域困难的挑战是同步实时翻译：当一个人用一种语言说话时，系统会自动及时输出另一种语言的翻译，这样两个人就可以进行自然的对话。

这种类型的翻译非常具有挑战性，就算是专业的联合国翻译人员一次只能工作20分钟，然后他们就会被一个队友接替。

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