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未来python语言发展的前景
如何确定一个语言的发展前景,从国际环境发展趋势,主要看应用场景涉及的广泛度,和应用场景今后的发展情况以及语言本身的学习周期和易学性,以及不同场景下的框架模块包的更新发展情况。python的应用场景主要涵盖,网路搜索爬虫,大数据抓取,数据科学分析金融生物等场景,人工智能及机器学习应用,云平台和大数据平台的搭建和维护,服务器平台的自动化运营,机器人智能设备原型开发及应用开发。等这些应用场景,在这些场景中,人工智能,机器学习,数据科学分析,和机器人智能设备以及金融量化都完全属于新兴行业,发展不足五年,这些行业在未来将会是互联网信息科学和工业技术的重要发展方向和,未来工业4.0的基础建设基础。需要长足和长期深入的发展。这些发展至少在10年的爆发式升级进步,所以就一个语言能完全涵盖甚至独立承担这些场景和应用的全部架构和开发,不得不说python未来更好。
python在过去配合自身发展的同时,大力发展了社区化进程支持,以及第三方开发包的支持,在数据分析和金融方面甚至第三方开发包完全担当起了主要的应用场景。这对python这门语言的发展来说是没有顶层屏蔽和限制的支持。
python一直游走在过程语言和面向对象语言之间,有些时候,完全使用函数就能解决任何事情。函数性编程的便利让python的工具属性得到了很大发挥。容易掌握和应用以及便捷维护使得好上手确立了大量群众缘。
应用场景广泛,场景属于新兴重要行业,好上手容易使用,第三方支持强力和社区建设强大,奠定了这个语言之后的发展会有更好的前途。还记得十年前python在北京的交流会上次看到python文化衫上的标语,“人生苦短我用python”就会让人不明觉厉。相信以前黑客主要使用的这个工具性语言以后会有更大发展。
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