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北京中公优就业IT培训

人工智能

  学习内容技术要点

  数据挖掘科学计算numpy、pandas、数据可视化matpalotlib、金融数据的分析和处理

  机器学习特征工程、监督学习分类算法、监督学习回归算法、

  非监督学习、Scikit-learn使用、模型选择与调优

  项目:量化交易历史数据、实时数据、股票数据指标、

  多因子模型、量化交易策略、回测框架

  深度学习TensorFlow框架开发;TensorflowIO操作;神经网络基础、全连接神经网络实现;卷积神经网络网络与实现;项目案例:验证码识别图像识别边缘检测;对象识别;特征点检测;分类检测训练语音识别读取音频数据;语音特征提取;语音信号生成;语音识

可掌握的核心能力:

  1、掌握数据挖掘基础工具使用;

  2、掌握数据挖掘处理数据方法;

  3、了解常见机器学习算法原理;

  4、根据量化交易规则设计策略;

  5、掌握深度学习算法和框架;

  6、图像识别、检测的实现。

可解决的现实问题:

  1、从数据支持到策略开发;

  2、实现自动交易策略;

  3、深度学习模型的训练过程;

  4、图像识别、检测任务。

市场价值

  具备可对数据进行初步分析和挖掘,进行机器学习建模或深度学习训练,根据市场反馈数据看,薪资普遍在15000-30000。

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