大数据技术学习，课程为什么需要系统学习？

有相当部分的同学在学习技术的时候，特别是有基础的同学，都喜欢自学。确实没错，任何一门技能或者是技术都可以自学，但是这对于学习者来说要求非常高。今天，科多大数据的老师就给大家讲讲，为什么大数据学习需要有老师系统的讲解！

    首先，科多大数据的老师要表明一个态度，在这里并不是说大家一定要来学习大数据，只是告诉大家，如果自学大数据技术，可能会带来很多大家之前没有想到的地方！

    一：大数据学习弯路走的特别多，学习效率低，学习过程存在学习盲区！

    二：大数据学习学习效率低，尤其不适合那种自我约束能力低，时间观念差的同学。

    三：大数据技术的技术关联性很高，学习一个技术会涉及到另外一个技术，技术之间的紧密型很强，这个时候就需要有一个老师来带，不然，每一样技术都学不好，都学不精，甚至可能学漏！

    四：大数据技术学习需要有数据跑起来，需要有海量的数据来支撑，才能看到效果！就这一点，很多同学自学都很难做到。

    大数据学习

    五：大数据技术入门难，其实入门之后学起来会更难！俗话说：入门难，入了门就简单了，但是这句俗话并不适合大数据学习！很多同学会发现，入了门之后，里面还需要学习的地方和知识点太多，技术与技术之间有很强的关联性，而且都有一定的难度！

    六：大数据学习，自学的话，同学们抓不住企业的需求，并不能非常深刻的知悉企业对于大数据技术的岗位要求以及技术能力要求。

    七：大数据学习，自学缺乏项目实战经验。没有项目给同学们练手，不管是对于技术的理解和掌握，还是说以后的就业，都会有相当的困难。

    当然，科多大数据老师说了以上七点，并不是说大数据技术学习有多么的难，只是想告诉大家：大数据学习有一定的难度，需要系统的学习，需要有经验的老师带，这样子学习起来才会更加有针对性。

    科多大数据是工信部教育与考试中心指定的大数据人才培养基地，大数据工程师认证机构；是中国智慧城市大数据创新联盟副理事长单位；是贵阳大数据交易所的会员单位；是成都大数据产业创新联盟会长单位；母公司勤智数码是中国大数据企业50强，老师来自于大数据标准制定组成员，参与过大数据标准制定，参与过崇州市的大数据项目，是企业里面总架构师！学习过程中全程穿插大数据实战项目，让学员充分练手！

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