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2022对人工智能的评价

2022对人工智能的评价
  首先,人工智能技术应该在促进学生的学习和理解方面具有价值。
  技术是有代价的。如果技术的应用只是提高了培训的效益,那么它的价值也只是处于认知能力的低水平,这些成本合理吗?人工智能技术的应用必须能够促进学生更高层次认知能力的发展,帮助学生从解答习题转向解决问题为主。利用人工智能技术在情境创设和人机交互方面的优势,促进学生理解性学习和应用型学习。
  其次,人工智能技术应该在促进学生个体学习方面发挥作用。

  人工智能技术的出现打破了教育中知识传播的平衡,强化了“以学生为中心”的学习关系,使尊重每一个学习个体成为可能。这也是当前教育实践的不足之处。因此,大数据和人工智能技术在学校层面应用的关键,不一定是统计意义的归属,而是学习个体过程信息的收集,是促进学生个性化学习的技术支持。

2022对人工智能的评价

  较后,人工智能技术应在开放性问题评价和实践能力评价中寻求突破。
  当前教育教学中存在的许多问题,都可以从标准化教学评价和纸笔测验中发现。标准答案以客观题为主,主观题以分数为主的特点,导致记忆性学习的强化,理解和应用学习被忽视,创新性学习被抑制。
  因此,突破评价问题是当前教育改革的关键之一。人工智能技术在这方面的应用潜力可能是其对教育的较大贡献。从听说能力的人机对话测试出发,教师希望能借助技术环境来实现问题解决的测评,我们也希望人工智能技术能够达到针对学生思维的SOLO(可观察的学习结果的结构)评分。

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