CDA认证考试报考人群 CDA LEVEL I 面向范围:人人皆需的职场数据思维与通用数据技能 1.零 基础就业转行者、应届毕业生 2.产品、运营、营销等业务岗与研发、技术岗者 3.企业创始人、经理人、管理咨询类岗位从业者 面向范围:商业(业务)分析师、初级数据分析师、(数据)产品运营、(数字)市场营销、数据专员等 CDA LEVEL II 面向范围:企业数字化发展中必备的数据分析流程与技能 1.产品、运营、营销等业务部门与研发、中台、技术类部门数据分析相关岗位者 2.数字化转型企业创始人与数字化流程中相关负责人 岗位去向:数据分析师、(数据)产品运营经理、(数字)营销经理、风控建模分析师、量化策略分析师、数据治理(质量)等 CDA LEVEL III 面向范围:企业数字化发展中必备的数据分析方法与技术 1.业务岗与技术岗从事数据分析、数据挖掘、机器学习等技术提升者 2.从事算法科学、深度学习等工作的科研人员、分析师与工程师等 岗位去向:数据分析师、机器学习工程师、算法工程师、数据科学家、首席数据官等 CDA认证考试报考流程
培训内容: CDA LEVEL I 包含科目:《职业道德与操守》、《数据库与SQL基础》、《统计学(初级)》、《业务数据分析》、《数据可视化》 PART 1数据分析概述与职业操守(占比3%) PART 2数据结构(占比15%) PART 3数据库基础(占比17%) PART 4描述性统计分析(10%) PART 5多维数据透视分析(10%) PART 6业务数据分析(30%) PART 7业务分析报告与数据可视化报表(15%) CDA LEVEL II CDA Level II包含以下科目:《数据采集与数据处理》、《统计分析》、《商业策略分析》、《数据治理》 PART 1数据采集与处理(占比12%) PART 2数据模型管理(占比3%) PART 3标签体系与用户画像(占比5%) PART 4统计分析(占比25%) PART 5数据分析模型(占比40%) PART 6数字化工作方法(占比15%) CDA LEVEL III CDA Level III包含以下科目:《数据挖掘与数据处理》、《自然语言处理与文本分析》、《算法应用与实战》 PART 1数据挖掘概论(占比15%) PART 2数据处理与特征工程(占比25%) PART 3自然语言处理与文本分析(占比20%) PART 4机器学习算法(占比40%) PART 5机器学习实战(案例操作部分)